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OpenAI押注超200亿美元算力：Altman那场不谈GPT-5的访谈，藏着一条通往AGI的隐秘赛道

上个月翻看Altman那场和Lex Fridman的对谈，听到第37分钟左右突然意识到点什么。主持人连着追问了三次GPT-5什么时候发，Altman每次都绕开话题，转而聊起能源、算力、还有那个听上去有些玄乎的“超级对齐”。当时就觉得不对劲——这家伙大概是不想再陪我们玩参数竞赛的游戏了。后来陆续看到微软那边为OpenAI定制芯片的传闻，以及Helion那个核聚变项目的进展，才慢慢琢磨过味来。他们或许正在下一盘更大的棋，而我们盯着的发布会时间表，可能只是棋盘上一个不起眼的落子点。

坦白说，这两年被各种AI发布会轰炸得有些疲了。去年GPT-4出来那阵，朋友圈刷屏了整整一周，后来Claude、Gemini陆续跟进，大家渐渐也看出门道——模型参数堆到一定程度，提升就没那么明显了。用ChatGPT写代码的时候能感觉出来，GPT-3.5到4是质变，但4到4-turbo更像是细节优化。业内有个说法叫“缩放定律见顶”，意思就是光靠砸算力、加参数这条路，似乎快走到头了。

Altman最近几次公开露面都在强调一个词——AGI。这玩意儿翻译成中文叫通用人工智能，听着挺科幻，但他给的定义其实很实在：“在大多数有经济价值的工作上超过人类”。注意这个措辞，不是“所有”，也不是“完全替代”，而是“大多数”和“超过”。这种表述方式本身就挺耐人寻味的，既留了余地，又暗示了野心。

真正让我觉得这事儿靠谱的，是他们在基础设施上的投入。微软那边传出来的数字是几百亿美元级别的超级计算集群，专门给OpenAI用。这个量级已经不是做实验了，更像是在建一座工厂。更绝的是Altman自己还投了个搞核聚变的公司，逻辑链条挺清楚——AGI要消耗海量算力，算力需要海量能源，传统能源可能撑不住，所以得提前布局几乎无限的清洁能源。这种十年、二十年后才能看到回报的投资，一般人大概率是不会碰的。

从使用体验上讲，最近几个月ChatGPT的更新方向确实有点变化。以前主要是让它更聪明、更准确，现在开始往“能干活”的方向走。语音功能的迭代挺快，之前那个Voice Engine据说15秒音频就能克隆你的声音，虽然暂时没开放，但能看出他们在憋什么大招。还有最近API更新里悄悄加的一些工具调用能力，让模型可以操作其他软件、查数据库，这些都不是为了跑个分、发个新闻稿，而是在往“AI智能体”那个方向铺路。

说到竞争，谷歌那边DeepMind的动作也挺频繁。他们在强化学习上底子厚，AlphaGo那套东西放在AGI上或许能派上用场。Anthropic打的是安全牌，主打可解释性，倒是挺对欧美监管部门的胃口。马斯克自己搞的xAI，背后有特斯拉那些真实世界数据，也不能小看。整个赛道挤满了聪明人和热钱，去年全球AI投资过千亿美元，顶尖研究员的年薪动辄上千万。这种资源聚集速度，多少让人想起上世纪五六十年代的航天竞赛。

不过Altman反复提的一个点我觉得挺重要，就是“超级对齐”。他们专门拿出20%的算力来研究怎么控制比人类聪明的AI，这在商业公司里属实少见。毕竟算力就是钱，拿五分之一出来做可能短期没回报的安全研究，要么是作秀，要么就是真的觉得这事儿重要。考虑到OpenAI那个“利润上限”的奇葩架构——投资人回报有天花板，公司最终由非营利董事会控制——后者的可能性似乎更大一些。

对普通用户来说，这些宏大叙事多少有些遥远。但如果往回看，移动互联网刚起来那会儿，谁能想到十年后出门可以不带钱包？智能手机刚出来时，大家也觉得就是个能上网的诺基亚。技术真正改变生活的时候，往往比预想来得更快、更猛。现在ChatGPT帮我写邮件、改代码，感觉还是在“辅助”，但如果AGI真做出来了，可能就不是辅助的问题了，而是整个工作方式要重新定义。

最后聊回那场访谈。Altman说OpenAI想赢的不是下一次发布会，而是下一代。这话听着挺大，但对照他们这两年的动作，倒也不是完全没谱。从技术路径的调整，到算力能源的布局，再到安全对齐的投入，这些事情单拿出来看都挺正常，串起来就有点意思了。当然，AGI到底能不能做出来，做出来会是什么样子，现在谁也说不准。但至少有一点是确定的——这帮人确实不太在乎下个季度的财报数字，他们瞄着的是更远的地方。

至于我们这些用户和观察者，大概也不用太着急。该来的总会来，技术这东西，等它真正成熟了，自然就融入生活了。现在能做的，或许就是保持关注，偶尔思考一下，等AGI真的出现那天，我们准备好了吗？

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